zur Weiterentwicklung des Entwicklungsprozesses bei, um unseren Kunden einen echten Mehrwert zu bieten. Technische Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit, insbesondere im Java Fullstack
, Elektrotechnik oder vergleichbare Qualifikation Erfahrung in der Programmierung mit C/C++ oder Java Kenntnisse in der Embedded Systems Entwicklung von Vorteil Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
der Arbeitnehmerüberlassung: Unterstützung als QA Engineer (m/w/d) Diese Aufgaben erwarten sie: Unterstützung der IT-Abteilung bei QA-relevanten AufgabenDurchführung von Regressionstests für Java-Anwendungen
Lösungskonzeption/Solution Design Nachgeweisbare Erfahrung mit den Technologien Java/EE, Spring und Kubernetes sowie im Bereich IT-Infrastruktur, vorzugsweise mit AWS Cloud Sichere Nutzung der Tools JIRA
in der Umsetzung komplexer IT-Projekte Mehrjährige Erfahrung als IT-Architekt im Bereich Lösungskonzeption/Solution Design Nachweisbare Erfahrung mit den Technologien Java/EE, Spring, Kubernetes und IT
Grundkenntnisse in einer objektorientierten Sprache (Java oder Python)Grundkenntnisse der CICD-Toolkette (Bitbucket, Team City, Artifactory, Udeploy) Verständnis der ITIL- und DevOps-Struktur und -Prozesse
in der Netzplanung (FTTx) und in GenehmigungsverfahrenKenntnisse in GIS und Projektmanagementsolide Erfahrung in Programmierung (java, Python, SQL, php etc.) von Vorteil Fließende Deutschkenntnisse Hört sich gut
-Technologien und -Architekturen, idealerweise im Umfeld AWS Kenntnisse in einer Programmiersprache, z.B. Scala, Java oder Python Grundkenntnisse im Machine Learning Idealerweise Erfahrung mit Backend- (z.B. JEE
, CodeSys mit Strukturiertem Text (SCL))Erstellen von Visualisierungssystemen mit Hilfe von HTML5 und Java ScriptDurchführung von Funktionstests und FehleranalysenUnterstützung bei der Auswahl der Sensorik
. in Python, C#, C++, Java etc. und arbeitest Dich gerne in neue objektorientierte Programmiersprachen ein.Du hast den Anspruch, Dich stetig weiterzuentwickeln, z.B. über interne Tech Talks, teamübergreifende
wie z.B. Java oder Python sowie im Umgang mit Webservices & APIs Fundierte Erfahrung in Data-Warehouse bzw. Data-Lakehouse Architekturen (Schichtenmodelle, relationale Modellierung etc.) Fundierte Erfahrung
-Infrastrukturen und Softwareentwicklung in agilen Teams. Fundierte Kenntnisse in Java, Spring, SQL/NoSQL und Build-Systemen. Erfahrung mit Skriptsprachen und Infrastructure as Code-Tools. Kenntnisse in der Nutzung
Qualifikation.Sie bringen Berufserfahrung in der Visualisierung von Kennzahlen mit, idealerweise unter Einsatz von Power BI.Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Java und VBA sowie Erfahrung im Bereich
science, information systems or similar. · Practical experience in programming languages preferably Go, Java, Python. · Experience with tools such as Docker, Kubernetes, and alike. · Good communication
enrolled in a master’s degree in computer science, information systems or similar. · Practical experience in programming languages such as Java, C, C++, Python. · Practical experience with networking